数据资产案例
一、卓创资讯：2024年一季度报告
公司自2024年1月1日起执行《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，采用未来适用法，本规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整。
公司是国内领先的大宗商品信息服务企业，是专注于大宗商品市场数据监测、交易价格评估及行业数据分析的专业服务提供商。经过多年的发展，已建立完善了专业的数据库，并积累了大量的数据资源，上述数据资源是公司形成资讯服务和数智服务的重要基础。
经过多年的管理实践，公司已建立了由数据管理制度、数据管理团队和数据管理平台组成的三角形架构的数据管理体系，有效保证了公司数据的安全合规、质量和价值提升，助力公司数据的产品化和商业化。
♦公司数据资源的资产类别
公司将数据资产作为无形资产核算，主要基于以下判断：
1、与公司数据资产有关的经济利益的实现方式主要是资讯服务、数智服务相关产品的直接或间接调用，以及极少数情况下对部分数据资源的非排他性使用权的对外出售，是内部使用和对外交易但并不主要依赖对外直接出售取得经济利益的双重使用业务模式，即公司持有数据资产的主要目的并非直接对外出售，而是作为服务于资讯服务、数智服务相关产品的底层数据；
2、公司生产的数据资产不具有实物形态。
♦公司数据资产的成本构成
分析师（生产人员）根据公司的信息标准化准则和信息规范进行数据生产，主要包括信息采集、数据分析整理、信息质检入库等步骤，是基于公司成熟的方法论开展工作，属于开发阶段，对生产过程中发生的符合资本化条件的成本予以资本化。
公司数据由分析师生产、入库，其生产过程中消耗的资源主要是分析师的智力投入以及设备、水电等资源。即公司数据资产的成本构成主要是分析师为生产数据所发生的职工薪酬以及所必须的设备折旧、水电费等。
公司建设了分析师一体化平台系统，记录统计分析师的数据生产工时。根据分析师数据生产工时占其月度总工时的比重，对分析师发生的总成本进行拆分计入当月的数据资产成本。
♦摊销年限及摊销方法
公司的数据资产主要服务于资讯服务、数智服务相关产品，相关产品对数据的调用年限通常为1至5年，结合数据本身具有较强的时效性，因此公司选用年数总和法按5年对数据资产进行摊销。
| 项目 | 自行开发的数据资源无形资产 | 合计 |
|---|---|---|
| 一、账面原值 | ||
| 1.期初余额 | - | - |
| 2.本期增加金额 | 9,923,866.06 | 9,923,866.06 |
| 3.本期减少金额 | - | - |
| 4.期末余额 | 9,923,866.06 | 9,923,866.06 |
|---|---|---|
| 二、累计摊销 | ||
| 1.期初余额 | - | - |
| 2.本期增加金额 | 518,728.93 | 518,728.93 |
| 3.本期减少金额 | - | - |
| 4.期末余额 | 518,728.93 | 518,728.93 |
| 三、减值准备 | ||
| 1.期初余额 | - | - |
| 2.本期增加金额 | - | - |
| 3.本期减少金额 | - | - |
| 4.期末余额 | - | - |
| 四、账面价值 | ||
| 1.期末账面价值 | 9,405,137.13 | 9,405,137.13 |
| 2.期初账面价值 | - | - |
二、每日互动：2024年5月7日投资者关系活动记录表
| 序号 | 提问内容 | 回复内容 |
|---|---|---|
| 1 | 留意到贵司已在24年1季度报告中披露了归属于无形资产的数据资源，请问贵司在数据资产入表过程中有遇到什么难题吗？（比如满足成本可靠计量条件、确定摊销期限和摊销方法等） | 您好，感谢您对公司的关注。数据资源的诸多特性导致在实务中对数据产品的成本归集相对复杂和困难，公司在数据资产入表的过程中也不例外。公司结合自身业务实际情况，本着谨慎的原则，按照会计准则和《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的指导进行成本归集与数据资源的确认。谢谢！ |
每日互动：2024年一季度报告
| 无形资产 | 177,734,449.71 | 167,569,605.07 |
|---|---|---|
| 其中：数据资源 | 12,836,884.11 | |
| 开发支出 | ||
| 其中：数据资源 |
三、中远海科：2024年第一季度报告（更正后）
根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会【2023】11号）的规定，从2024年1月1日起，对于符合资产定义和确认条件的数据资源，企业应根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，将数据资源确认为无形资产或存货。
公司“船视宝”系列产品是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基础推出的数字化产品，构建一系列面向船舶、港口、航线的分析、预测和预警模型，“船视宝”系列产品在全球船舶位置数据基础上，对船舶、港口、船期、气象及相关业务系统信息进行数据集成，建立高质量的航运大数据集作为关键生产要素。面向不同用户研发出调度宝、港口宝、航安宝、低碳宝、搜救宝、应急宝等13个PC端SaaS产品，准时宝、查船查港、台风气象、港口日历等42个小程序，71个智能场景应用，可以通过SaaS、API（应用编程接口）、半定制化等方式提供服务。
截至2023年12月31日，“船视宝”系列产品研发推广项目完成研发验收流程，公司确认符合资本化确认条件，已转入无形资产核算。“船视宝”系列产品业务模式主要利用数据资源对客户提供服务，根据财政部相关规定，公司自2024年1月1日起将“船视宝”系列产品列报于“无形资产—数据资源”。
四、小商品城：2023年年度报告
2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（“《暂行规定》”），对企业数据资源在会计报表上的列示和披露进行了规定，并于2024年1月1日起施行。
根据《暂行规定》，公司对2023年度数据资源入表进行了相应测算分析：近年公司持续在数字化、数据资源相关领域加码投入已达1.3亿元；仅报告期内，公司在数据资源相关的投入就达到1800万元。2024年公司将持续扩大与数据要素相关的投入，第一季度末，公司可确认的无形资产-数据资源的金额将超过800万元。全年预计投入或将超5000万元。